通過分析車輛輪胎反饋的方式，判斷道路是否過于濕滑，聽起來似乎有點天方夜譚，但國際電子與電氣工程師協(xié)會（以下簡稱IEEE），目前找到了全新方法，據(jù)說有望讓自動駕駛汽車在糟糕天氣下行駛時變得更安全。
IEEE研發(fā)人員曾在2014款梅賽德斯-奔馳CLA車型的后胎部位安置了一個麥克風來收集輪胎噪音反饋，并在波士頓地區(qū)的多種路面、多種行駛速度下展開了測試。從早期測試結(jié)果看，這一系統(tǒng)在各行駛速度下的加權(quán)平均查全率達到93.2%，如在行駛速度低于每小時4.7公里的極限速度下可作出準確判斷。在車輛靜止不動的狀態(tài)下，也能收集到反饋數(shù)據(jù)，因為該麥克風同時會收集其他過往車輛的聲音信息。
事實上，IEEE并不是首家希望通過聲音來幫助駕駛員判斷道路狀況的機構(gòu)。西班牙馬德里理工大學早在2014年就嘗試利用支持向量機來分析輪胎在行駛時產(chǎn)生的聲音，并以此來判斷道路的行駛狀態(tài)。只是研究人員發(fā)現(xiàn)這一方法能準確檢測到的道路類型非常有限，同時也無法準確區(qū)分如砂石掉落到道路上這些沒有關(guān)聯(lián)的聲音信息。